[게임] GTA4 컴플리트 에디션(GTA IV + Liberty City) 구입

individual/daily_life 2012. 10. 5. 11:11
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GTA 4  컴플리트 에디션을 구입했습니다.


쿠팡에서 싸게 파는 바람에 ㅠ_ㅠ (http://www.coupang.com/deal.pang?coupang=17459356)


한국에는 출시 안할거라고 하더니 결국 출시가 됐네요.








빨갛게 18이란 글자가 훤히 보이네요;


한국의 법에 따라 게임 등급을 매겼는데요.


청소년 이용불가 

폭력성 

선정성 

범죄 

언어의 부적절성 

약물 


이러한 이유로 위의 내용을 담고 있는 스티커는 빨리 버렸습니다. 










컴플리트 에디션 안에는 한국어 완벽 대사집이라는 이름으로 책 두권이 있습니다.


왼쪽은 GTA 4 의 대사집이고, 오른쪽은 확장팩인 Liberty City 대사집입니다.


플레이하면서 보지 않았기 때문에, 완벽 대사집이라는 말을 신뢰할수 없었지만,


딱 첫페이지를 열어만 봐도 Liberty City 대사집은 완성도가 떨어진다는것을 알 수 있습니다.









CD케이스 안에는 DVD 4장과 Liberty City 지도, 그리고 Liberty City 여행 가이드가 나와있네요.


CD키는 여행 가이드 뒷편에 있습니다.









얼마나 많은 용량을 어떻게 채울까라는 궁금증은 DVD 4장으로 해결해줬네요.


왼쪽은 GTA 4 씨디 2장이고, 오른쪽은 Liberty City 2장 CD 입니다.








대형 Liberty City 맵을 지원해주고 있습니다.








이제 앞으로 시간 날때마다 즐기겠지만, GTA 의 자유도만큼이나 딴짓(?)을 많이 할거 같네요.


아무튼 지금부터 많이 설레입니다. 


(여친님 게임 조금만 할게요 ㅠ_ㅠ)

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[SSD] 삼성 SSD 830 256g 구입 !

individual/daily_life 2012. 10. 5. 11:09
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아기다리 고기다리 던 SSD를 손에 넣었습니다.


너무 비싼값에 망설인 날이 너무 많았지만 ㅠ_ㅠ


10% 할인행사를 보는순간 제 손은 이미.. 지갑을 향해 있었죠..;;





초기 설치시 보드가 SSD를 HDD가 아닌 USB HDD로 인식해서 한참을 고생했습니다.


그리고, SSD의 기능 향상을 위해서 하드 접근 모드를 IDE에서 AHCI로 바꿀때도


블루스크린을 신나게 봤었죠..;





제 컴에서 나는 블루스크린은 보드가 AHCI 모드와의 호환이 제대로 되지 않아서 인데,


윈도우에서 레지스트리 설정으로 해결을 했습니다.


특정 보드에서 나타나는 문제점인지는 모르겠으나, 설정으로 해결됐습니다.







※ 예상 컨데 윈도우 설치시 CMOS의 IDE, AHCI 모드에 따라서 접근방식 관련 설정이 레지스트리에 저장되는것 같습니다.


보드 : Gigabyte EP45-UD3R 에서 발생


CMOS 에서 IDE -> AHCI 로 변경

윈도우7 부팅시 로고 진행 후 블루스크린

아래 링크를 따라 레지스트리 변경


http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=1&dirId=10301&docId=109353711&qb=ZXA0NS11ZDNyIGFoY2k=&enc=utf8&section=kin&rank=1&search_sort=0&spq=0&pid=g26KqU5Y7vosscwi43Nssc--193017&sid=T2KLxJV1Yk8AAFlvD9A




최적화에 관련해서는 "SSD 최적화" 로 검색하면 많은 결과를 얻을수 있어서


고수들의 블로그를 참조하여 최적화를 할 수 있었습니다.




그리고, 사용후에 확실히 체감할수 있는건


게임속도 향상 AND 게임 로딩 향상 


작업시 "응답없음" 발생 (거의) 없음 (아직까지 본적은 없으나 확답 하지 못함)




이로서 컴업글 1차 프로젝트가 완료 됐습니다.


추후엔 CPU와 메인보드를 업그레이드 할 예정입니다.


아직도 메모리를 PC2-6400을 쓰고 있으니 말이죠 ㅠ_ㅠ


그땐 제 컴 속살도 뒤집을 생각입니다. 

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[대수의 법칙] 보험의 확률로 보는 이론 - 대수의 법칙

individual/daily_life 2012. 9. 27. 09:23
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Q. 대수의 법칙이란 ??

 

대수의 법칙 : 관찰대상수가 많으면 많을수록 실제결과는 예정결과에 가까워 진다는 이론

 

예를 들어 동전 던지기 게임.

 

동전 던기기 게임을 10번 한다고 했을 경우,

앞면이 나올 가능성이 8번이 될수도 2번이 될수도 있다.

 

하지만 무수히 많은 게임을 한다고 가정한다면,

동전의 앞면과 뒷면의 나올 가능성은 각각 1/2에 가까워진다.

 

이런 논리를 화재보험에 적용시켜 보면,

한 마을에 100가구만 거주한다고 했을시 1년동안 불이 발생할 확률은 일정치 않다.

 

하지만 한 마을에 1,000,000가구가 거주 한다고 가정한다면,

거의 매년 일정한 확률로 화재가 발생한다는 사실을 알 수 있다.

 

즉, 이러한 대수의 법칙을 근간으로 보험회사는

위험단위가 증가하면 증가할수록 정확한 미래손실을 예측할 수 있을뿐만 아니라,

적정 위험보험료까지 산출할 수 있게 된다.


※ 검증


random.java

public class random
{
	public static void main( String args[] )
	{
		print( 2, 10 ); // 동전 앞, 뒤 열번
		print( 2, 100 ); // 동전 앞, 뒤 백번
		print( 2, 1000 ); // 동전 앞, 뒤 천번
		print( 2, 10000 ); // 동전 앞, 뒤 만번
		print( 2, 100000 ); // 동전 앞, 뒤 10만번
		print( 2, 1000000 ); // 동전 앞, 뒤 100만번
	}

	public static void print( int div, int range )
	{
		int random = 0;
		int per[] = new int[div];

		for( int i = 0; i < div; i++ )
			per[i] = 0;

		for( int i = 0; i < range; i++ )
		{
			random = (int)( Math.random() * div );

			for( int j = 0; j < div; j++ )
				if( random == j )
					per[j]++;
		}

		System.out.print( range + "\n" );
		for( int i = 0; i < div; i++ )
		{
			System.out.print( ( (double)( 100 * per[i] ) / range ) + "%" );
			if( i != div - 1 )
				System.out.print( " : " );
			else
				System.out.println();
		}
		System.out.println();
	}
}

 

결과

10
60.0% : 40.0%

100
40.0% : 60.0%

1000
49.6% : 50.4%

10000
49.92% : 50.08%

100000
50.116% : 49.884%

1000000
50.0483% : 49.9517%

 

 

 

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[test] 이것은 제목 !! 테스트인데 물결을 넣을꺼다 :)

individual/daily_life 2012. 9. 25. 22:53
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1. 이것은 타이틀


이것은 내용일껄 ?? ㅋㅋㅋㅋ

우왕

아래는 소스 ㅋㅋ

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		int counter=1;
		System.out.println("N\t 10*N\t 100*N\t 1000*N");
		while (counter <= 5)
		{
			System.out.println(counter+"\t " + 10*counter+"\t "+100*counter+"\t "+1000*counter);
			counter++;
		}
	}
}


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블로그 이전

individual/daily_life 2012. 9. 25. 16:37
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네이버 블로그 에서


http://blog.naver.com/kiho0530



티스토리 블로그로 이전합니다.


http://katydids.tistory.com



도움을 주신 클리앙 pGss님께 감사드립니다.


- 2012.09.25

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